钢铁业数字化转型带来新的业务空间

钢铁业数字化转型带来新的业务空间

发布时间:2022-03-03浏览 294 次

近日,工信部等三部门发布《关于促进钢铁工业高质量发展的指导意见》正式文件,意见提出,力争到2025年,钢铁工业创新能力显著增强,关键工序数控化率达到80%左右,生产设备数字化率达到55%,打造30家以上智能工厂。

同时,开展钢铁行业智能制造行动计划,打造一批智能制造示范工厂。建设钢铁行业大数据中心,提升数据资源管理和服务能力。依托龙头企业推进多基地协同制造,在工业互联网框架下实现全产业链优化。

钢企已迈出数字化转型步伐

有关数据显示,2020年中国钢铁行业的企业数字化率为30%。随着行业步入高质量发展阶段,提升现有产能的经营效率是对企业发展的必然要求,数字化、智能化有助于产品质量的改善和生产效率的提升,钢铁企业纷纷确立数字化转型发展战略,推进数字化和智能制造建设。

南钢通过数字化实现数智制造、精益运营和服务转型,“JIT+C2M”智能工厂可提供高等级耐磨钢及高强钢配件深加工及定制化服务,助推公司从生产工业品到智造“消费品”的升级。华菱钢铁子公司华菱湘钢五米宽厚板厂板坯智慧库房、内燃机无人驾驶、废钢智能定级、棒材表面AI检测等智能化生产4场景落地应用,提升智能化水平和劳动生产效率。

政策推动钢铁行业数字化转型

2021年末国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》提出,深化重点产业数据化转型,深入实施智能制造工程,大力推动装备数字化,开展智能制造试点示范专项行动。

据国家统计局的定义,产业数字化是指应用数字技术和数据资源为传统产业带来的产出增加和效率提升,是数字技术与实体经济的融合。智能制造是指利用数字孪生、人工智能、5G、区块链等新一代信息技术与先进制造技术深入融合,旨在提高制造业质量和核心竞争力的先进生产方式,属于“产业数字化”部分。

另外,去年11月份工信部印发的《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》提出,推进行业领域数字化转型。对于钢铁行业,《规划》提出要聚焦设备维护低效化、生产过程黑箱化、下游需求碎片化等痛点,以工艺优化为切入点,加速向设备运维智能化、供应链协同全局化等方向数字化转型。

数字化催生模式创新

产业数字化的过程是数字技术对传统产业进行赋能,从而提高生产效率、降低生产成本、改善产品质量。制造业企业可能将数字化延伸至产业链的上下游,从钢铁产业链与价值链来看,数字化转型会涉及钢铁行业价值链的每个环节。

数字化正在推动企业商业模式的创新,比如在钢铁企业的价值链中,采购环节是影响成本和效益的关键,企业可通过信息系统构建统一的资源共享平台,实现多基地集中采购,提升定价话语权,最终实现采购成本的降低。

而在生产、销售环节,部分钢铁产品需求呈现差异化、分散性的特征,生产过程需要按下游客户需求作出调整,像南钢的“JIT+C2M”模式,通过与客户信息数据交互、流程串联、形成线上一体化协同,构建柔性智造和定制服务生态体系。

助力行业高质量发展

我国钢铁企业数量较多,行业集中度偏低,企业间同质化竞争较重,行业盈利能力较低且波动性非常明显。据中钢协统计,2021年重点大中型钢铁企业利润总额创历史新高,但获利能力并不强,全年销售利润率为5.08%,相对其他行业处于偏低水平。

我国中长期钢材需求量将缓慢下降,钢铁企业的发展方式也将由产量规模的扩张转向产品和服务质量的提升;同时,下游需求日趋分散且个性化增强,低成本、差异化的产品及服务是钢铁企业构建竞争力的主要途径。数字化是企业发展的新动能,能够助力钢铁企业通过低成本提高获利能力、通过差异化平抑盈利波动。数字化转型将是钢铁企业竞争力来源之一,同时有助于推动钢铁行业转型升级,实现高质量发展。

将带来新的业务空间

存量时代背景下,钢铁行业资源向头部企业集中,产业格局面临再调整,企业需要建设适应高质量发展阶段的发展方式和商业模式。在行业发展环境变化及政策推动下,钢铁行业数字化进程将加速。

数字化、智能化转型是生产力的提升,将使传统的行业边界被打破,同时衍生出数据服务、供应链金融等新的业务需求,哪些企业能够较早整合相关资源,打通产业链的上下游,将能够在产业的再调整中占据先机。(兰格钢铁研究中心)

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